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多变量信用风险二维判断分析法”是浙江安博尔信用评估有限公司与杭州中诚信信用管理有限公司经多年潜心研究，拥有完全自主知识产权，符合中国企业信用评级特点的信用信息分析系统。多变量特征是以财务比率为解释变量，运用数量统计方法推导而建立起的标准模型。运用此模型预测某种性质事件发生的可能性，使评级人员能及早发现信用危机信号；使经营者能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施改善企业经营，防范风险；使投资者和债权人可依据这种信号及时转移投资、管理应收账款及作出信贷决策。经安博尔·中诚信的长期实践，这类模型的应用是最有效的。多变量分析就是要从若干表明观测对象特征的变量值（财务比率）中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数，使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。根据判别分值，以确定的临界值对研究对象进行信用风险的定位。
二维判断就是从两方面同时考察信用风险的变动状况：一是空间，即正确反映受评客体在本行业(或全产业)时点状态所处的地位，二是时间，即尽可能考察一段时期内受评客体发生信用风险的可能性。在确定各指标状态值及标准分值的基础上，首先测算评估期前3年企业各指标的平均数值，并确定平均分值，考察受评客体以往信用状况；然后根据受评客体评估期某一指标的实际值，测算受评客体该指标的行业比较得分，考察受评客体该项指标在同行业(或全产业)所处的地位，据此再计算该指标行业(全产业)比较得分与前3年平均分值的比值；最后将各指标的比值加总得出综合信用风险指数，从整体上反映受评客体在未来一段时间发生信用风险的可能性。
六、信用评级系统
信用评级发展历史短、研发力量弱，至今尚未形成完整科学的评级系统。各信用评级机构采用的评级指标和评级标准及运用的评级方法各异，评级水平参差不齐，直接导致评级结果差异大、信用等级缺乏可比性。基于信用评级在社会信用体系建设中的核心地位和信用评级作用的不可替代性，安博尔信用评级与中诚信信用管理着力自主创新，经长期的探索与实践，成功开发了拥有自主知识产权的“中诚信多变量信用评级系统软件”。
中诚信多变量信用评级系统所使用的指标是在充分分析信用的环境要素、基础要素、动力要素、表现要素、保证要素的基础上，按照全面性、科学性、针对性、公正性、合法性和可操作性的原则设置，以反映受评客体信用状况的安全性、收益性等。中诚信多变量信用评级系统软件的评级过程由系统控制，只有上一步骤按要求完成后才能进入下一步。评级全程设定四大模块：合同管理、智能评级、评级公告、跟踪服务。其核心为智能评级，在智能评级模块中再设定若干程序。不论是智能评级模块，还是各模块之间，都有严格的逻辑关系。而面向评级人员的只是简洁清晰的页面和明确的操作步骤，大量纷繁复杂的计算和判断均由系统智能完成。主要有以下特点：
（一）评级方法客观科学
变量信用评级系统是采用多变量信用风险二维判断分析法原理，运用数量统计方法推导建立标准模型。
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