研究现状——信用评价的理论和方法研究主要集中于四个方面：信用评价的指标体系；信用评价模型和方法；信用评价过程；信用金融产品的定价。关于第一个问题，国际上有一些零散的研究，理论上并未明确给出完整的指标体系，也缺乏讨论确定信用评价指标体系的方法。关于后三个问题，国际上的研究工作和应用比较活跃，在INTER网上有大量的文章讨论如何应用金融理论和统计方法编制企业信用等级和信用质量转移矩阵，Morgan集团与其他一些银行集团合作，建立了一个比较完整的模型，在较为完整的数据基础上编制了企业的信用质量评定和转移矩阵，并应用于测算信用风险和向社会
信用中国提供服务。著名的Black-Scholes 方程从理论上非常深入地解决了金融产品的定价问题。国内虽然也有一些单位和研究人员在研究和编制国内企业的信用质量评定和转移矩阵，力求能为国内金融机构风险管理提供服务，但理论与方法上的研究还不够深入。
主要科学问题举例
信用评价中的指标体系和信用等级评估理论
国际上企业信用一般分为八个等级，我国银行管理中企业信用定为五级，分类的理论和实践依据以及主要指标体系是信用评价研究的基本问题。对于企业信用指标体系的研究则要研究企业治理结构、企业资产变化和定价、企业财务指标等与企业信用等级的关系等。
信用评价模型和方法研究
信用风险的量化和测算需要编制信用等级和信用质量转移矩阵（即信用等级变化的概率），依据金融理论和统计数据研制相应的数学模型和方法，编制信用等级和信用质量转移矩阵是信用评价的重要研究方向。特别需要深入研究数据缺损以及各种数据分布信用等级和信用质量转移矩阵的数学模型和计算方法。
信用评价
信用中国过程和政策研究
研究信用评价的科学过程、信用管理特别是信用数据商业化的相关政策和政府对评价机构的管理。
信用等级变化的复杂性理论研究
用复杂性理论研究信用的变化，研究信用等级及其变化与信用风险的关系。
信用金融产品的定价问题
信用金融产品如债券、贷款、信用证等，其市场价值都不容易直接观察到。即使可以做某些观察，短期也不能得到充分多的样本，难以估计其市场价值的概率分布。除此之外，由于违约事件存在，使信用收益率的分布曲线，有更大的胖尾和更不对称，使实际的信用金融产品的定价十分困难。因此，建立新的模型和方法研究信用金融产品的定价和综合授信问题是一类重要的研究领域。
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