2007年4月14日2007中国信用高峰论坛暨第三届全国信用体系建设经验交流年会在京举行。本次活动旨在促进中国企业不断提高信用管理水平、增强企业竞争实力。信用中国ccn86.com第三次作为联合主办媒体对本次论坛做了现场报道：
学术类二等奖的获奖者：杜元园、张桂莲、孟庆福。
孟庆福：我来自吉林大学商学院信用管理系，我们的题目是“基于多元自适应回归样条的民营企业信用评级研究”。本文是由我主持的国家社会科学基金项目《民营企业信用评级指标体系与评级方法研究》的部分成果。信用评级方法在国内已经有模仿了，比如说吴晶妹老师，她最早是信用的评价方法对评级的划分。这种方法我刚才介绍了，基于自适应回归的样条，从结果看是比较好的。另外在坐的有标准普尔的总裁在，还有安博尔的领导在，我希望与大家交流，希望和咱们的评级机构来进一步的交流。我简单说一下基本思想。
大家知道我们在做线性统计回归的时候，只有一条直线。那么要多元回归样条就是把多元现有回归做一个扩展，变成了折线的模拟，在原理上应该是本身提供了一个比较好的思想。另外，他可以模拟非线性，这是模型的定义。那么在模型当中，我们可以看到，Y代表的是一个变量应测值，而α0代表着一个小区里面的线性的规范数，而做的模拟是一个变量。
实证分析，在这里简单说一下，一共用了194个上市公司的样品。这是筛选后的变量，一共是这么几个。最后尽力一个模型，就是大家看到，Y这样的模型。BF是一个基函数。这是模型的检验，从这个表上可以看到，基函数水平都小于0.01，通过了T检验，从方法上提高了。模型预测结果，定义两类错误为：第一类是非违约性。
在本文中，取临界值等于0.3。当临界值=0.3时，预测为违约企业正确率达80%，预测为非违法企业正确率达98.2%，总体正确率达95.5%。说明了MARS模型有着良好的预测能力。信用中国编辑：余竹娟 |
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